1.引言

1.1編寫目的

本方案就藥瓶標簽自動檢測設備的開發而編寫。讀者對象為參與該項目的工程師,和項目評估的主管。

1.2專案背景

本檢測系統是為解決目前車間工人檢測藥瓶標簽多貼、漏貼以及標簽上印刷不良,人工檢測費用高額的以及人工容易出現漏檢、錯檢等引起藥品使用的不安全。

檢測內容: 標簽上所有字符

1.藥品尺寸: a.直徑15mm,標簽高度30mm,標簽寬度30mm;

                      b.直徑10mm,標簽高度25mm,標簽寬度27mm;

   2.藥品拍照瞬間,藥品停頓,藥瓶間距15MM;

3.流水線速度:   4.5m/min,每秒約75MM;

   4.攝像頭距離被測物可根據實際需要調節;

   5.攝像頭距離電腦的距離5米以上。

2.技術概要

2.1概要

本系統為全自動檢測視覺部份,主要由兩部份構成:圖像采集部份、圖像處理部份。檢測的流程分為:當傳送帶將已貼上標簽的藥瓶傳送到相機下,通過觸發同時給相機光源信號,光源頻閃、三個相機(水平安裝,相機與相機間互成120度)同時拍照,將所抓取的圖片傳輸到工控機,通過圖像處理軟件先將三個相機抓取的圖片中感興趣的部份實時匹配,進行無縫無重復銜接,還原成一張整個瓶身的圖片,通過這張圖片再與標準圖片進行比較,分析所貼標簽印刷是不否合格、是否多貼、漏貼。若檢測合格則通過,若檢測標簽不合格則發出報警或通過剔除裝置剔除。

該系統的優點是整條檢測線不需要任何人工,便可把帶不合格標簽的藥瓶快速準確地篩選出來,從而節省了大量的人力,更使得檢測出來的帶標簽的藥瓶合格率達到100%。

安裝圖示如下:

2.2圖像采集部份

1、所需硬件:

德國Baumer相機                 TXG03-P               3臺

GigE電源供電器                                            1臺

K&K光源                            JK-R7000W          1個

Computar鏡頭                     M2514-MP             3個

觸發線                                                  3根

工控機                                                  1臺

2、重要部件圖片:

          

          Baumer相機                                                                GigE電源供電器    

          J&K光源                                                                       Computar鏡頭

3、所需軟件:

德國holcon軟件       1套

2.3硬件采集圖片:


2.4軟件處理:

通過holcon軟件里的處理工具,先將圖像拼接,再對圖像進行分析處理,從而判斷藥瓶標簽是否多貼、漏貼以及標簽上印刷不良。

3.服務

1) 本公司提供以下培訓:

      基本操作及維護

      進階操作及維修

2) 出貨后一年為保固期。除消耗品外,于保固期間享有免費更換故障品之權利。

3) 用戶提出問題后,本司3天之內提供技術支持。(節假日除外)

4.可行性分析

1) 本公司為專業的機器視覺公司。長期從事視覺專用光源和機器視覺系統的研究。

2) 本公司有一支強大的工程師團隊負責本項目工作:有機械設計碩士4名,從事機器視覺研發、圖像處理分析工作的博士6名,還有多名經驗豐富的自動化高級工程師。

3) 開發方有可直接應用到本項目的硬件產品。


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