1.引言

1.1編寫目的

本方案就太陽能晶片自動檢測設備的開發而編寫。讀者對象為參與該項目的工程師,和項目評估的主管。

1.2專案背景


本檢測系統是為解決目前車間工人檢測太陽能晶片的色差、裂縫以及計數不準確等而造成晶片不合格。本方案只檢測太陽能晶片的色差、計數以及晶片上微小的裂縫。

2.技術概要

2.1計數檢測、色差檢測

2.1.1檢測介紹

計數檢測時為了記錄在生產線上流過的太陽能電池板的個數。色差檢測是為檢測晶片顏色的均勻性以及色彩是否有偏差。

主要由兩部份構成:圖像采集部份、圖像處理部份。檢測的流程:當傳送帶將晶片傳送到相機下,通過傳感器給頻閃光源和相機觸發信號,光源被點亮同時相機拍照,將所抓取的圖片傳輸到工控機,圖像處理軟件將所拍攝的圖片與標準合格產品的圖片進行對比分析并對其進行計數。

這個檢測可以根據太陽能電池板顏色的差異,區分出電池板的等級。

2. 1.2圖像采集部份

1、所需硬件:

德國Baumer高清500萬像素相機   TXG50C            1臺

J&K 白色環形光源                JK-R12030W      1個

Fujinon高清500W像素級鏡頭      HF35SA-1           1個

觸發線                                              1根

工控機                                              1臺

2、所需軟件:

德國HALCON                 Halcon9.0運行版       1套

3、重要部件圖片:

                               Baumer高清相機

            Fujinon高清鏡頭                                             J&K光源  

2. 1.3方案設計

相機1,記數及色差檢測。

為了能夠達到檢測要求的精度,Baumer高清TXG50C ,500萬像素相機。

產品經過該工位時,瞬間采集圖像進行色差分析。判斷晶片顏色的均勻性以及色彩是否有偏差。

2.2裂縫檢測

2.2.1檢測介紹

   該部份檢測為高精度檢測,視覺部份用兩個8K的線掃相機,當檢測最大太陽能晶片156*156MM時,精度約為0.001MM。當太陽能晶片通過傳送帶傳到由伺服電機控制單軸上,通過軸承的勻速向前推動,兩個線掃相機對其進行掃描。所得的圖片通過軟件對比、分析、處理,

2.2.2軟件處理

使用Halcon圖像算法庫中的高效率算法,對圖像進行分析處理。Halcon軟件是專門用于圖像檢測的軟件包,有豐富的底層庫用于調用,具有強大的圖形圖像處理功能。

2. 2.3圖像采集部份

1.所需硬件:

加拿大DALSA線陣相機        P2-4x-08k40               2臺

J&K紅色線形光源               JK-LL-200R             1個

Schneider高清鏡頭                                       2組

DALSA圖像采集卡              X64-CL ipro              1張

CL線                                                   2根

觸發線                                                  2根

工控機                                                  1臺

2.所需軟件:

德國HALCON                 Halcon9.0運行版           1套

2.2.4方案設計


2臺 加拿大dalsa P2-42-08K40 高分辨率高線速工業數字相機。      

配合J&K高亮線性光源

每個太陽晶片能拍出 分辨為16384*16384高清圖像。

      

       Schneider鏡頭                                                       J&K高亮線性光源

   


  試樣例圖片1


3.服務

  1) 本公司提供以下培訓:

         基本操作及維護

         進階操作及維修

  2) 出貨后一年為保固期。除消耗品外,于保固期間享有免費更換故障品之權利。

  3) 用戶提出問題后,本司3天之內提供技術支持。(節假日除外)


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